- Transcode clip en H.264 baseline level 3.1 (compatible tous navigateurs)
- Downsample à 720p pour réduire la taille (17MB raw → ~2.5MB encodé)
- CRF 28 + preset fast = bon compromis qualité/vitesse
- Sans audio (inutile pour surveillance)
- -movflags +faststart pour lecture streaming sans téléchargement complet
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- Garde toutes les frames (plus de limite TOP_FRAMES), triées score LPR desc
- Clip remuxé avec -movflags +faststart pour lecture directe navigateur + lien téléchargement
- Lightbox : double-clic sur frame → plein écran, navigation ←/→, Échap pour fermer
- Grille 8 colonnes pour voir toutes les frames
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- Couleur : crop autour de la plaque (zone carrosserie au-dessus) au lieu du frame entier ; fallback center 50% si pas de plaque
- lpr.read_plate() retourne maintenant (text, conf, bbox) pour exposer la position de la plaque
- Index : supprime filtre caméra et badge caméra (une seule caméra)
- Carte index : badge ▶ clip si clip disponible
- Page détail : section debug (nb frames, taille clip, id), gestion propre des anciens événements sans clip/frames
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- Sauvegarde le clip MP4 et les top 10 frames par événement dans /data/events/{id}/
- Nouvelle route GET /event/{id} avec page détail : info, vignette interactive, lecteur vidéo, galerie frames
- Les cartes de l'index sont maintenant cliquables
- Migration DB : ajout colonne clip_path sur les BDD existantes
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- Remplace OpenCV VideoCapture par ffmpeg pour la capture RTSP (plus fiable)
- Capture 15s → extrait ~75 frames à 5fps via ffmpeg
- Le LPR analyse toutes les frames et garde la meilleure (plaque la plus grande/confiante)
- Ajoute CAPTURE_FPS env var
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- Remplace la source Frigate par l'API GetAiState de la caméra Reolink
- Capture RTSP en temps réel (~20s) quand véhicule détecté, garde la meilleure frame
- LPR avec YOLOv9 (détection plaque) + PaddleOCR v4 (lecture texte) via ONNX
- Modèles partagés avec Frigate (volume local ./models/)
- Cooldown 60s entre événements pour éviter les doublons
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Polls Frigate events API, extracts dominant vehicle color (KMeans),
reads LPR plate from Frigate sub_label. Responsive dark UI with
filter by plate/camera/date and auto-refresh. FastAPI + SQLite.
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