feat: card RAM par conteneur — live, avec seuil configurable

Nouvel endpoint /api/dockermem (Docker API stats en parallèle sur tous les
conteneurs, ~2s pour 68 conteneurs). Carte affichant jusqu'à 20 conteneurs
triés par RAM utilisée décroissante, filtrés par un seuil en Mo réglable
dans l'interface (persisté en localStorage).

app/main.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import subprocess, json, time, re, os, http.client, socket as _socket
 from typing import Optional
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
 
 import psutil
 import cpuinfo
@@ -723,4 +724,45 @@ def api_dockernet():
     return {"networks": result, "ts": int(now)}
 
 
+# ─────────────────────────────────────────────────────── DOCKERMEM ──
+
+def _container_mem(c: dict) -> Optional[dict]:
+    """RAM réellement utilisée par un conteneur (usage - cache, comme `docker stats`)."""
+    cid = c.get("Id")
+    name = c.get("Names", [""])[0].lstrip("/")
+    try:
+        stats = _docker_api(f"/containers/{cid}/stats?stream=false")
+        mem = stats.get("memory_stats", {})
+        usage = mem.get("usage", 0)
+        sub = mem.get("stats", {}).get("inactive_file", mem.get("stats", {}).get("cache", 0))
+        used = max(0, usage - sub)
+        limit = mem.get("limit", 0)
+        return {
+            "name": name,
+            "mem_bytes": used,
+            "mem_limit": limit,
+            "mem_pct": (used / limit * 100) if limit else 0,
+        }
+    except Exception:
+        return None
+
+
+@app.get("/api/dockermem")
+def api_dockermem():
+    try:
+        containers = _docker_api("/containers/json")
+    except Exception:
+        return {"containers": [], "ts": int(time.time())}
+
+    # Docker échantillonne cpu/precpu à ~1s d'intervalle même avec stream=false
+    # (le endpoint stats renvoie toujours les deux) : avec 60+ conteneurs il faut
+    # tout lancer en parallèle (pas de petit pool) pour rester sous quelques secondes.
+    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max(1, len(containers))) as ex:
+        results = list(ex.map(_container_mem, containers))
+
+    result = [r for r in results if r]
+    result.sort(key=lambda x: x["mem_bytes"], reverse=True)
+    return {"containers": result, "ts": int(time.time())}
+
+
 app.mount("/", StaticFiles(directory="/app/static", html=True), name="static")