Passe de Frigate polling à GetAiState Reolink + LPR ONNX local

- Remplace la source Frigate par l'API GetAiState de la caméra Reolink
- Capture RTSP en temps réel (~20s) quand véhicule détecté, garde la meilleure frame
- LPR avec YOLOv9 (détection plaque) + PaddleOCR v4 (lecture texte) via ONNX
- Modèles partagés avec Frigate (volume local ./models/)
- Cooldown 60s entre événements pour éviter les doublons

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

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2026-06-02 14:49:49 +02:00

co-authored by

Claude Sonnet 4.6

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app/requirements.txt

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@@ -5,3 +5,4 @@ python-multipart==0.0.9
 requests==2.32.3
 opencv-python-headless==4.10.0.84
 numpy==1.26.4
 onnxruntime==1.20.0